تشخیص بیماری ریه با استفاده از رویکرد یادگیری ترکیبی
فصل چهارم پایاننامه «تشخیص بیماری ریه با استفاده از رویکرد یادگیری ترکیبی» به ارائه و تحلیل نتایج عملی پژوهش اختصاص دارد. در این فصل ابتدا مجموعهداده و مراحل آمادهسازی و پیشپردازش اطلاعات تشریح شده و سپس نحوه آموزش و اجرای مدلهای یادگیری ماشین و روش یادگیری ترکیبی ارائه میشود. نتایج حاصل از طبقهبندی و تشخیص بیماریهای ریه با استفاده از معیارهایی مانند دقت، حساسیت، ویژگی، Precision، Recall و F1-Score ارزیابی میشوند. همچنین عملکرد مدلهای مختلف با یکدیگر مقایسه شده و نتایج روش پیشنهادی از نظر توانایی تشخیص صحیح نمونهها، کاهش خطای طبقهبندی و بهبود عملکرد سیستم مورد تحلیل قرار میگیرد. این فصل بخش اصلی یافتههای تجربی پژوهش را در اختیار پژوهشگران حوزه هوش مصنوعی و پردازش دادههای پزشکی قرار میدهد.
تعداد صفحات : 55
- قیمت
- رمز فایل
- ویژگی های فایل
- نکات مهم و سلب مسئولیت
- منابع تحقیق
- تذکر
- نظرات




هنوز نظری ثبت نشده
اولین نفری باشید که نظر میدهید
ثبت نظر