کتاب سنجی مقالات حوزه هوش مصنوعی و ورزش در اسکوپوس
این فایل شامل فصل دوم پایاننامه کارشناسی ارشد رشته مدیریت ورزشی با موضوع «کتابسنجی مقالات حوزه هوش مصنوعی و ورزش در اسکوپوس» است. محتوای فصل با تمرکز بر مبانی نظری و پیشینه پژوهش در زمینه هوش مصنوعی، فناوریهای نوین ورزشی و مطالعات کتابسنجی تدوین شده است. در این فصل، مفاهیم و کاربردهای هوش مصنوعی در ورزش و مدیریت ورزشی، نقش فناوریهای هوشمند در توسعه فعالیتهای ورزشی و همچنین مبانی و روشهای مطالعات کتابسنجی و علمسنجی بررسی میشود. علاوه بر این، پایگاه اسکوپوس و شاخصهای مورد استفاده در تحلیل تولیدات علمی معرفی شده و پژوهشهای مرتبط با موضوع مرور و دستهبندی میشوند. بررسی روندهای علمی، همکاری میان نویسندگان و کشورها، حوزههای موضوعی، میزان استناد و کلیدواژههای پرتکرار، زمینه لازم را برای انجام تحلیل کتابسنجی در فصلهای بعدی فراهم میکند. این فایل در قالب Word قابل ویرایش تهیه شده و برای تدوین فصل مبانی نظری و پیشینه پژوهش پایاننامههای مدیریت ورزشی با محوریت هوش مصنوعی، فناوری و علمسنجی مناسب است.
تعداد صفحات : 43
- قیمت
- رمز فایل
- ویژگی های فایل
- نکات مهم و سلب مسئولیت
- منابع تحقیق
- تذکر
- نظرات
مبلغ درج شده روی محصول صرفا هزینه تایپ آن می باشد.
iraniyandoc.ir
- • نوع فایل: Word (.docx)
• رشته: مدیریت ورزشی
• گرایش مرتبط: مدیریت ورزشی
• مقطع تحصیلی: کارشناسی ارشد
• عنوان: فصل دوم پایاننامه کتابسنجی مقالات حوزه هوش مصنوعی و ورزش در اسکوپوس
• موضوع: فصل دوم به بررسی مبانی نظری، مفاهیم کلیدی، روششناسی مطالعات کتابسنجی و پیشینه پژوهشهای مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی در حوزه ورزش اختصاص دارد.
• محتوای فصل: در این فصل ابتدا مفاهیم و تعاریف مرتبط با هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، کلانداده و فناوریهای هوشمند در ورزش بررسی میشود. سپس مفهوم کتابسنجی، شاخصهای علمسنجی و روشهای تحلیل و ارزیابی تولیدات علمی تشریح خواهد شد. پایگاه استنادی اسکوپوس، معیارهای انتخاب مقالات و شاخصهایی مانند تعداد مقالات، استنادها، نویسندگان، کشورها، مؤسسات، مجلات و شبکههای همکاری علمی معرفی میشوند. در ادامه، مطالعات داخلی و خارجی مرتبط با هوش مصنوعی و ورزش مرور شده و روند توسعه این حوزه، موضوعات پژوهشی غالب و خلأهای مطالعاتی شناسایی میشوند.
• محورهای اصلی: هوش مصنوعی، ورزش، مدیریت ورزشی، کتابسنجی، علمسنجی، اسکوپوس، تحلیل استنادی، شبکه همکاری علمی، تحلیل همواژگانی، روندهای پژوهشی، یادگیری ماشین، فناوریهای هوشمند در ورزش، پیشینه پژوهش
• حوزه تخصصی: مدیریت ورزشی، مدیریت فناوری در ورزش، علمسنجی و مطالعات میانرشتهای ورزش و فناوری
• جامعه مورد مطالعه: مقالات علمی منتشرشده در حوزه هوش مصنوعی و ورزش نمایهشده در پایگاه استنادی اسکوپوس
• فرمت: Word قابل ویرایش
- این مجموعه هیچ مسئولیتی در قبال متون نگارش شده ندارد.
- فایل صرفاً جهت کمک و تسهیل روند نگارش فصول میباشد و مسئولیت استفاده نهایی و صحتسنجی علمی بر عهده پژوهشگر است.
منابع
• ابراهیمی، محمد، 1401 ،هوش مصنوعی در بازاریابی و تاثیرآن بر سه سطح اقتصادی کشور،شرکت، مصرف کننده،چهارمین همایش ملی و اولین همایش بین المللی مطالعات جدید در کارآفرینی و مدیریت کسب وکار،سمنان.
• حاج لطفعلیان, مصطفی , حیدری, فائزه و دهقان نیری, الهام . (1403). استعدادیابی حیطههای مختلف ورزش با استفاده از روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی. رشد و یادگیری حرکتی ورزشی.doi: 10.22059/jsmdl.2025.387595.1817
• حق پرست, مهران , سلطان حسینی, محمد و نصر اصفهانی, داود . (1403). الگوی توسعه مدیریت مالی در هیات های ورزشی با بکارگیری مدل های زبانی هوش مصنوعی. مطالعات راهبردی ورزش و جوانانdoi: 10.22034/ssys.2024.3394.3481 ،
• حمادی، صدیقه، 1402 ،بررسی میزان تاثیر گذاری هوش مصنوعی بر زنجیره ی ارزش و کنترل مدیریت ریسک در صنعت بیمه،چهارمین کنفرانس بین المللی علوم تربیتی، روانشناسی، مشاوره، آموزش و پرورش،.
• سالارى، حامد . «واکاوی تاثیر مدیریت در تیم های ورزشی با بهره گیری از هوش مصنوعی، مطالعات تربیت بدنی و علوم ورزشی، (9)،1، 9-1
• کلانتری پور، سجاد و نوری، امیر رضا و آسیا بر، امیر حمزه و موسی پور بردسیری، علی، 1402 ،کاربرد هوش مصنوعی در آموزش و یادگیری فراگیران،اولین همایش بین المللی جامعه شناسی، علوم اجتماعی و آموزش و پرورش با رویکرد نگاهی به آینده،بوشهر.
• گل محمدی, حامد و پاشائی, سجاد . (1403). تحول هوش مصنوعی در ورزش. دانش مدیریت ورزش, (2) 2، 1-13
• لباف, امیرحسین و وحدانی, محسن . (1403). مطالعه کیفی ابعاد هوش مصنوعی در رشته علوم ورزشی. مدیریت ارتباطات در رسانه های ورزشی: 10.30473/jsm.2024.70726.184
• محمدپور کلی مریم، فتاحی علی(۱۴۰۲). مروری بر رویکردهای نوین در بیومکانیک ورزشی. مجله بیومکانیک ورزشی. ۹ (۴) :۲۸۴-۳۰۰
• محمدیان, مصطفی , بحرالعلوم, حسن , اندام, رضا و دهقانی, علی . (1404). طراحی الگوی کاربرد هوش مصنوعی در بازار کالاهای ورزشی: با تأکید بر پیامدهای اجتماعی و اخلاقی این پیشرفتها. نشریه کسب و کار در ورزش، (2) 5، 139-119
•
•
• Ahmed, I., Jeon, G., & Piccialli, F. (2022). From artificial intelligence to explainable artificial intelligence in industry 4.0: a survey on what, how, and where. IEEE transactions on industrial informatics, 18(8), 5031-5042.
• Al-Shorman, H. M., Saatchi, S. G., Alanaziand, T., Alzboon, M. S., Alka’awneh, S. M. N., Wahed, M. K. Y. A., ... & Al-Momani, A. A. M. (2025). Evaluating Artificial Intelligence Integration in Education Through Integrating TAM and S–O–R. In Intelligence-Driven Circular Economy: Regeneration Towards Sustainability and Social Responsibility–Volume 1 (pp. 353-367). Cham: Springer Nature Switzerland.
• Alzoubi, Y. I., & Mishra, A. (2024). Green artificial intelligence initiatives: Potentials and challenges. Journal of Cleaner Production, 468, 143090.
• Araújo, D., Couceiro, M., Seifert, L., Sarmento, H., & Davids, K. (2021). Artificial intelligence in sport performance analysis. Routledge.
• Arida, R. M., & Teixeira-Machado, L. (2021). The contribution of physical exercise to brain resilience. Frontiers in behavioral neuroscience, 14, 626769.
• Arora, A., Alderman, J. E., Palmer, J., Ganapathi, S., Laws, E., Mccradden, M. D., ... & Liu, X. (2023). The value of standards for health datasets in artificial intelligence-based applications. Nature medicine, 29(11), 2929-2938.
• Banh, L., & Strobel, G. (2023). Generative artificial intelligence. Electronic Markets, 33(1), 63.
• Berente, N., Gu, B., Recker, J., & Santhanam, R. (2021). Managing artificial intelligence. MIS quarterly, 45(3).
• Biagini, G. (2025). Towards an AI-Literate Future: A systematic literature review exploring education, ethics, and applications. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 1-51.
• Bodemer, O. (2023). Enhancing individual sports training through artificial intelligence: A comprehensive review. Authorea Preprints.
• Bredahl, L. (2022). Introduction to bibliometrics and current data sources. Library Technology Reports, 58(8), 5-11.
• Chmait, N., & Westerbeek, H. (2021). Artificial intelligence and machine learning in sport research: An introduction for non-data scientists. Frontiers in sports and active living, 3, 682287.
• Cui, B., Jiao, W., Gui, S., Li, Y., & Fang, Q. (2025). Innovating physical education with artificial intelligence: a potential approach. Frontiers in Psychology, 16, 1490966.
• de Sousa, M. N. A., de Oliveira Almeida, E. P., & Bezerra, A. L. D. (2024). Bibliometrics: what is it? What is it used for? And how to do it?. Cuadernos de Educación y Desarrollo, 16(2), e3042-e3042.
• Dergaa, I., Saad, H. B., El Omri, A., Glenn, J., Clark, C., Washif, J., ... & Chamari, K. (2024). Using artificial intelligence for exercise prescription in personalised health promotion: A critical evaluation of OpenAI’s GPT-4 model. Biology of Sport, 41(2), 221-241.
• Dindorf, C., Bartaguiz, E., Gassmann, F., & Fröhlich, M. (2022). Conceptual structure and current trends in artificial intelligence, machine learning, and deep learning research in sports: a bibliometric review. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(1), 173.
• Dindorf, C., Bartaguiz, E., Gassmann, F., & Fröhlich, M. (2022). Conceptual structure and current trends in artificial intelligence, machine learning, and deep learning research in sports: a bibliometric review. International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(1), 173.
• Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of business research, 133, 285-296.
• Dudek, S., Koziak, W., Makieła, M., Bętkowska, A., Kornacka, A., Dudek, W., ... & Byra, A. (2025). Revolutionizing Sports: The Role of Wearable Technology and AI in Training and Performance Analysis. Quality in Sport, 39, 58456-58456.
• Dulla, N., Mishra, S., & Swain, S. C. (2021). Global exploration on bibliometric research articles: A bibliometric analysis. Library Philosophy and Practice, 1, 1-26.
• Ehrman, J. K., Gordon, P. M., Visich, P., & Keteyian, S. J. (Eds.). (2022). Clinical exercise physiology: exercise management for chronic diseases and special populations. Human kinetics.
• Elstak, I., Salmon, P., & McLean, S. (2024). Artificial intelligence applications in the football codes: A systematic review. Journal of Sports Sciences, 42(13), 1184-1199.
• Entezari, A., Aslani, A., Zahedi, R., & Noorollahi, Y. (2023). Artificial intelligence and machine learning in energy systems: A bibliographic perspective. Energy Strategy Reviews, 45, 101017.
• Feng, Z., Guo, Y., Zhang, Y., Zhang, A., Jia, M., Yin, J., & Shen, G. (2024). Nanozymes: a bibliometrics review. Journal of Nanobiotechnology, 22(1), 704.
• Flores, R. M., & Moore, T. (2025). Coalbed gas: A review of research directions from the past to the future as facilitated by bibliometrics. International Journal of Coal Geology, 298, 104683.
• Gallego, A., & Pardos-Prado, S. (2014). The big five personality traits and attitude towards immigrants. Journal of Ethnic and Migration Studies, 40(1), 79-99.
• Gašević, D., Siemens, G., & Sadiq, S. (2023). Empowering learners for the age of artificial intelligence. Computers and education: artificial intelligence, 4, 100130.
• Ghosh, I., Ramasamy Ramamurthy, S., Chakma, A., & Roy, N. (2023). Sports analytics review: Artificial intelligence applications, emerging technologies, and algorithmic perspective. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 13(5), e1496.
• Greener, S. (2022). Evaluating literature with bibliometrics. Interactive Learning Environments, 30(7), 1168-1169.
• Hammes, F., Hagg, A., Asteroth, A., & Link, D. (2022). Artificial intelligence in elite sports—a narrative review of success stories and challenges. Frontiers in sports and active living, 4, 861466.
• Hassan, W., & Duarte, A. E. (2024). Bibliometric analysis: a few suggestions. Current problems in cardiology, 49(8), 102640.
• Haug, C. J., & Drazen, J. M. (2023). Artificial intelligence and machine learning in clinical medicine, 2023. New England Journal of Medicine, 388(13), 1201-1208.
• Hicham, N., Nassera, H., & Karim, S. (2023). Strategic framework for leveraging artificial intelligence in future marketing decision-making. Journal of Intelligent Management Decision, 2(3), 139-150.
• Huang, C., Zhang, Z., Mao, B., & Yao, X. (2022). An overview of artificial intelligence ethics. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 4(4), 799-819.
• Huynh-The, T., Pham, Q. V., Pham, X. Q., Nguyen, T. T., Han, Z., & Kim, D. S. (2023). Artificial intelligence for the metaverse: A survey. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 117, 105581.
• Javaid, M., Haleem, A., Khan, I. H., & Suman, R. (2023). Understanding the potential applications of Artificial Intelligence in Agriculture Sector. Advanced Agrochem, 2(1), 15-30.
• Jiang, Y., Li, X., Luo, H., Yin, S., & Kaynak, O. (2022). Quo vadis artificial intelligence?. Discover Artificial Intelligence, 2(1), 4.
• Kassem, H., Beevi, A. A., Basheer, S., Lutfi, G., Cheikh Ismail, L., & Papandreou, D. (2025). Investigation and assessment of AI’s role in nutrition—an updated narrative review of the evidence. Nutrients, 17(1), 190.
• Kaul, V., Enslin, S., & Gross, S. A. (2020). History of artificial intelligence in medicine. Gastrointestinal endoscopy, 92(4), 807-812.
• Kenney, W. L., Wilmore, J. H., & Costill, D. L. (2022). Physiology of sport and exercise. Human kinetics.
• Khan, A., Goodell, J. W., Hassan, M. K., & Paltrinieri, A. (2022). A bibliometric review of finance bibliometric papers. Finance Research Letters, 47, 102520.
• Khan, B., Fatima, H., Qureshi, A., Kumar, S., Hanan, A., Hussain, J., & Abdullah, S. (2023). Drawbacks of artificial intelligence and their potential solutions in the healthcare sector. Biomedical Materials & Devices, 1(2), 731-738.
• Kim, J. H., Kim, J., Kang, H., & Youn, B. Y. (2025). Ethical implications of artificial intelligence in sport: A systematic scoping review. Journal of Sport and Health Science, 101047.
• Kokol, P., Blažun Vošner, H., & Završnik, J. (2021). Application of bibliometrics in medicine: a historical bibliometrics analysis. Health Information & Libraries Journal, 38(2), 125-138.
• Korteling, J. E., van de Boer-Visschedijk, G. C., Blankendaal, R. A., Boonekamp, R. C., & Eikelboom, A. R. (2021). Human-versus artificial intelligence. Frontiers in artificial intelligence, 4, 622364.
• Kumar, M., George, R. J., & PS, A. (2023). Bibliometric analysis for medical research. Indian Journal of Psychological Medicine, 45(3), 277-282.
• Laengle, S., Merigó, J. M., Modak, N. M., & Yang, J. B. (2020). Bibliometrics in operations research and management science: a university analysis. Annals of Operations Research, 294(1), 769-813.
• Lazarides, M. K., Lazaridou, I. Z., & Papanas, N. (2023). Bibliometric analysis: bridging informatics with science. The international journal of lower extremity wounds, 15347346231153538.
• Lee, J. L., Choi, S. H., Jeong, S., & Ko, N. (2025). Generative AI in sport advertising: effects of source-message (in) congruence, model types and AI awareness. International Journal of Sports Marketing and Sponsorship.
• Li, B., & Xu, X. (2021). Application of artificial intelligence in basketball sport. Journal of Education, Health and Sport, 11(7), 54-67.
• Li, C., & Cui, J. (2021). [Retracted] Intelligent Sports Training System Based on Artificial Intelligence and Big Data. Mobile Information Systems, 2021(1), 9929650.
• Li, W., Liu, M., Liu, J., Zhang, B., Yu, T., Guo, Y., & Dai, Q. (2025). A review of artificial intelligence for sports: Technologies and applications. Intelligent Sports and Health, 1(3), 113-126.
• Liu, J., Wang, L., & Zhou, H. (2021). The application of human–computer interaction technology fused with artificial intelligence in sports moving target detection education for college athlete. Frontiers in Psychology, 12, 677590.
• Liu, Y., Huang, J., Li, E., Xiao, Y., Li, C., Xia, M., ... & Lei, M. (2025). Analysis of research trends and hot spots on COPD biomarkers from the perspective of bibliometrics. Respiratory Medicine, 240, 108030.
• Lyu, P., Liu, X., & Yao, T. (2023). A bibliometric analysis of literature on bibliometrics in recent half-century. Journal of Information Science, 01655515231191233.
• Magkos, F., Hjorth, M. F., & Astrup, A. (2020). Diet and exercise in the prevention and treatment of type 2 diabetes mellitus. Nature Reviews Endocrinology, 16(10), 545-555.
• Malik, A. R., Pratiwi, Y., Andajani, K., Numertayasa, I. W., Suharti, S., & Darwis, A. (2023). Exploring artificial intelligence in academic essay: higher education student's perspective. International Journal of Educational Research Open, 5, 100296.
• Maslej, N., Fattorini, L., Perrault, R., Gil, Y., Parli, V., Kariuki, N., ... & Oak, S. (2025). Artificial intelligence index report 2025. arXiv preprint arXiv:2504.07139.
• Mateus, N., Abade, E., Coutinho, D., Gómez, M. Á., Peñas, C. L., & Sampaio, J. (2024). Empowering the sports scientist with artificial intelligence in training, performance, and health management. Sensors, 25(1), 139.
• Memme, J. M., Erlich, A. T., Phukan, G., & Hood, D. A. (2021). Exercise and mitochondrial health. The Journal of physiology, 599(3), 803-817.
• Messeri, L., & Crockett, M. J. (2024). Artificial intelligence and illusions of understanding in scientific research. Nature, 627(8002), 49-58.
• Nagovitsyn, R. S., Valeeva, R. A., & Latypova, L. A. (2023). Artificial Intelligence Program for Predicting Wrestlers’ Sports Performances. Digital Technologies, 10, 22.
• Najjar, M. C. (2023). Legal and ethical issues arising from the application of data analytics and artificial intelligence to traditional sports. Alb. LJ Sci. & Tech., 33, 51.
• Nicolò, A., Massaroni, C., Schena, E., & Sacchetti, M. (2020). The importance of respiratory rate monitoring: From healthcare to sport and exercise. Sensors, 20(21), 6396.
• Ninkov, A., Frank, J. R., & Maggio, L. A. (2022). Bibliometrics: methods for studying academic publishing. Perspectives on medical education, 11(3), 173-176.
• Olawade, D. B., Wada, O. Z., Odetayo, A., David-Olawade, A. C., Asaolu, F., & Eberhardt, J. (2024). Enhancing mental health with Artificial Intelligence: Current trends and future prospects. Journal of medicine, surgery, and public health, 3, 100099.
• Öztürk, O., Kocaman, R., & Kanbach, D. K. (2024). How to design bibliometric research: an overview and a framework proposal. Review of managerial science, 18(11), 3333-3361.
• Pessin, V. Z., Yamane, L. H., & Siman, R. R. (2022). Smart bibliometrics: an integrated method of science mapping and bibliometric analysis. Scientometrics, 127(6), 3695-3718.
• Pietraszewski, P., Terbalyan, A., Roczniok, R., Maszczyk, A., Ornowski, K., Manilewska, D., ... & Gołaś, A. (2025). The Role of Artificial Intelligence in Sports Analytics: A Systematic Review and Meta-Analysis of Performance Trends. Applied Sciences, 15(13), 7254.
• Pietraszewski, P., Terbalyan, A., Roczniok, R., Maszczyk, A., Ornowski, K., Manilewska, D., ... & Gołaś, A. (2025). The Role of Artificial Intelligence in Sports Analytics: A Systematic Review and Meta-Analysis of Performance Trends. Applied Sciences, 15(13), 7254.
• Pietraszewski, P., Terbalyan, A., Roczniok, R., Maszczyk, A., Ornowski, K., Manilewska, D., ... & Gołaś, A. (2025). The Role of Artificial Intelligence in Sports Analytics: A Systematic Review and Meta-Analysis of Performance Trends. Applied Sciences, 15(13), 7254.
• Qi, L., Wang, Z., Sun, Y., Khorami, M., Mahmoudi, T., & Wu, H. (2024). Modified couple stress and artificial intelligence examination of nonlinear buckling in porous variable thickness cylinder micro sport structures. Mechanics of Advanced Materials and Structures, 31(29), 12135-12153.
• Rane, N., Choudhary, S., & Rane, J. (2024). Artificial intelligence for enhancing resilience. Journal of Applied Artificial Intelligence, 5(2), 1-33.
• Reddy, S. (2022). Explainability and artificial intelligence in medicine. The lancet digital health, 4(4), e214-e215.
• Sahni, S., & Singh Kaurav, R. P. (2023). What? Why? When? How? Where? of technology-based bibliometric review. In Advancing methodologies of conducting literature review in management domain (pp. 79-101). Emerald Publishing Limited.
• Salinas-Ríos, K. (2022). Bibliometrics, a useful tool within the field of research. Journal of Basic and Applied Psychology Research, 3(6), 9-16.
• Sampaio, T., Oliveira, J. P., Marinho, D. A., Neiva, H. P., & Morais, J. E. (2024). Applications of machine learning to optimize tennis performance: a systematic review. Applied Sciences, 14(13), 5517.
• Sharifi, A., Simangan, D., & Kaneko, S. (2021). Three decades of research on climate change and peace: A bibliometrics analysis. Sustainability Science, 16(4), 1079-1095.
• Smith, D. L., & Fernhall, B. (2023). Advanced cardiovascular exercise physiology. Human Kinetics.
• Smith, P. J., & Merwin, R. M. (2021). The role of exercise in management of mental health disorders: an integrative review. Annual review of medicine, 72(1), 45-62.
• Song, A. H., Jaume, G., Williamson, D. F., Lu, M. Y., Vaidya, A., Miller, T. R., & Mahmood, F. (2023). Artificial intelligence for digital and computational pathology. Nature Reviews Bioengineering, 1(12), 930-949.
• Soori, M., Arezoo, B., & Dastres, R. (2023). Machine learning and artificial intelligence in CNC machine tools, a review. Sustainable Manufacturing and Service Economics, 2, 100009.
• Sutehall, S., & Pitsiladis, Y. (2025). Personalized Nutrition for the Enhancement of Elite Athletic Performance. Scandinavian Journal of Medicine & Science in Sports, 35(4), e70044.
• Tan, X., Cheng, G., & Ling, M. H. (2025). Artificial intelligence in teaching and teacher professional development: A systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence, 8, 100355.
• Vec, V., Tomažič, S., Kos, A., & Umek, A. (2024). Trends in real-time artificial intelligence methods in sports: a systematic review. Journal of Big Data, 11(1), 148.
• Wang, H., Fu, T., Du, Y., Gao, W., Huang, K., Liu, Z., ... & Zitnik, M. (2023). Scientific discovery in the age of artificial intelligence. Nature, 620(7972), 47-60.
• Westerbeek, H. (2025). Algorithmic fandom: how generative AI is reshaping sports marketing, fan engagement, and the integrity of sport. Frontiers in Sports and Active Living, 7, 1597444.
• Wilson, M., Sampson, M., Barrowman, N., & Doja, A. (2021). Bibliometric analysis of neurology articles published in general medicine journals. JAMA Network Open, 4(4), e215840-e215840.
• Xu, T., & Baghaei, S. (2025). Reshaping the future of sports with artificial intelligence: Challenges and opportunities in performance enhancement, fan engagement, and strategic decision-making. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 142, 109912
• Xu, T., & Baghaei, S. (2025). Reshaping the future of sports with artificial intelligence: Challenges and opportunities in performance enhancement, fan engagement, and strategic decision-making. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 142, 109912.
• Xu, T., & Baghaei, S. (2025). Reshaping the future of sports with artificial intelligence: Challenges and opportunities in performance enhancement, fan engagement, and strategic decision-making. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 142, 109912.
• Yan, W., Jiang, X., & Liu, P. (2023). A review of basketball shooting analysis based on artificial intelligence. IEEE Access, 11, 87344-87365.
• Yüksel, N., Börklü, H. R., Sezer, H. K., & Canyurt, O. E. (2023). Review of artificial intelligence applications in engineering design perspective. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 118, 105697.
• Zhang, B., Jin, H., & Duan, X. (2022). Physical education movement and comprehensive health quality intervention under the background of artificial intelligence. Frontiers in Public Health, 10, 947731.
• Zhang, B., Zhu, J., & Su, H. (2023). Toward the third generation artificial intelligence. Science China Information Sciences, 66(2), 121101.
• Zhao, T., Wang, S., Ouyang, C., Chen, M., Liu, C., Zhang, J., ... & Wang, L. (2024). Artificial intelligence for geoscience: Progress, challenges, and perspectives. The Innovation, 5(5).
• Zhou, T., Wu, X., Wang, Y., Wang, Y., & Zhang, S. (2024). Application of artificial intelligence in physical education: a systematic review. Education and Information Technologies, 29(7), 8203-8220.
• Zou, R. (2025). Exploring the role of artificial intelligence in sports injury prevention and rehabilitation. Scalable Computing: Practice and Experience, 26(1), 316-325.
کاربر گرامی لطفاً برای دسترسی به پنل کاربری و پیگیری دانلود فایلهای خریداری شده و ارئه هرچه بهتر خدمات ، پیش از نهایی کردن سفارش، در سایت ثبتنام نمایید.




هنوز نظری ثبت نشده
اولین نفری باشید که نظر میدهید
ثبت نظر